APERTURE · AMAZON과 리테일 재고를 함께 운영하는 팀
가정 예시 · 달성한 성과가 아닙니다. 숫자는 상황을 설명하기 위한 가정입니다.
1,200만 원 미실현 매출
도매가 개당 6,000원 가정
가정 상황 보낼 수 있는 물량 6,000개. Amazon 보충 4,000개와 매장 주문 4,000개가 같은 재고를 요구합니다.
계산 가정 Amazon에 4,000개를 먼저 보내 매장 주문은 2,000개만 채움. 도매가 6,000원은 예시 가정입니다.
4,000개 − 2,000개 = 미납 2,000개
2,000개 × 6,000원 = 1,200만 원
미국 리테일러의 미납 차지백과 다음 발주 축소는 거래 조건에 따라 달라 금액에 넣지 않았습니다.
400만 원 품절 20일의 미실현 매출
예상 공헌이익 120만 원
가정 상황 같은 6,000개를 매장 4,000·Amazon 2,000으로 배분. 다음 입고까지 40일입니다.
계산 가정 하루 100개 판매. 개당 순매출 2,000원·공헌이익 600원.
2,000개 ÷ 하루 100개 = 20일 버팀, 20일 품절
20일 × 100개 = 2,000개
2,000개 × 2,000원 = 400만 원
2,000개 × 600원 = 공헌이익 120만 원
두 카드를 함께 보면 균등 배분이 항상 답은 아닙니다. 어느 약속을 지킬지는 납기·차지백·판매 속도를 같이 봐야 정해집니다.
같은 재고를 두 번 약속하지 않는 것이 먼저입니다. 배분을 정하기 전에 어느 채널이 며칠을 버티는지 함께 봅니다.
Aperture는 채널별 주문과 쓸 수 있는 재고를 모으고, 승인한 배분을 창고 요청에 반영하는 업무를 함께 구축합니다.
지금은
담당자는 Amazon 판매량과 매장 주문, 창고 재고를 모아 어느 쪽에 먼저 보낼지 다시 계산합니다.
01 / 함께 구축할 흐름
채널별 주문과 재고를 같은 제품·기준일로 맞춥니다.
예약 재고와 확정 입고를 확인해 어느 주문이 부족해지는지 봅니다.
담당자가 승인한 수량을 창고 요청과 재고 예약에 반영합니다.
제안하는 적용 흐름입니다. 실제 자료·접근 권한을 확인해 범위를 정하고, 중요한 변경은 담당자가 승인합니다.
02 / 이 일을 먼저 바꿀 이유
한쪽에서 지킨 주문과 다른 쪽에서 놓친 주문을 함께 봅니다.
중복 약속 때문에 생긴 급송·분할 배송 비용을 확인합니다.
재고 취합 시간과 도입 후 검토 부담을 함께 비교합니다.
기대 효과와 구축·운영 비용, 담당자 투입 시간을 함께 비교합니다.
03 / 현재 고객과 진행 중인 일
국내 소비재 회사 · 이름 비공개소비재 고객의 생산·출고 확인 업무에서 출발했습니다. 로컬 프로토타입은 원본을 읽고 수정안을 제안하며, 승인한 값을 Excel에 쓰고 결과를 다시 확인합니다.
고객 사례 배경 보기영문2026.10.01 기준. 현장 도입·매출 증가·비용 절감이 검증된 단계는 아닙니다.
우리 팀 이야기부터
재고·채널 담당자와 30분. 어떤 주문을 지키려 했고, 더 나은 배분이 가능했는지 함께 봅니다.
30분 대화 예약하기미리 준비할 자료는 없습니다. 버튼을 누르면 Calendly 예약 페이지가 열립니다.